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Moonraker-Obico #34

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opened 2026-05-26 11:26:37 +02:00 by icebear · 2 comments
icebear commented 2026-05-26 11:26:37 +02:00
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Wenn man schon ohne Cloud arbeiten kann, ist moonraker-obico kompatibel um die Spaghettierkennung ebenso lokal laufen lassen zu können ?

Wenn man schon ohne Cloud arbeiten kann, ist moonraker-obico kompatibel um die Spaghettierkennung ebenso lokal laufen lassen zu können ?
viewit commented 2026-05-28 13:27:25 +02:00
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Ja ... ich arbeite aktuell sogar schon drann ... kommt wenn es klappt heute oder morgen .

Ja ... ich arbeite aktuell sogar schon drann ... kommt wenn es klappt heute oder morgen .
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viewit commented 2026-05-30 20:17:52 +02:00
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Fertig — in v0.9.17 (gerade released).

Die Bridge spielt jetzt einen Moonraker, den moonraker-obico als gültigen Klipper akzeptiert. Du kannst den Obico-Server lokal per Docker laufen lassen, das Plugin gegen die Bridge richten (http://<bridge-ip>:7125) und hast WebRTC-Live-Stream, Time-Lapse und Layer-aligned First-Layer-Scan komplett lokal — keine Cloud nötig.

Stand zur Spaghetti-Erkennung selbst: Das KI-Modell ist auf seitliche Kamera-Winkel (Ender/Voron) trainiert, der Kobra X hat eine Top-Down-Kamera direkt unterm Toolhead. Wie zuverlässig die Erkennung damit ist, muss noch empirisch getestet werden — im README/Changelog ist die Funktion deshalb als experimentell markiert. Stream / Time-Lapse / Telemetrie laufen aber sauber.

Feedback zur Detection-Qualität ist sehr willkommen — Schließe das Issue, bei Problemen gerne ein neues aufmachen.

Fertig — in [v0.9.17](https://gitea.it-drui.de/viewit/KX-Bridge-Release/releases/tag/v0.9.17) (gerade released). Die Bridge spielt jetzt einen Moonraker, den [moonraker-obico](https://github.com/TheSpaghettiDetective/moonraker-obico) als gültigen Klipper akzeptiert. Du kannst den [Obico-Server](https://github.com/TheSpaghettiDetective/obico-server) lokal per Docker laufen lassen, das Plugin gegen die Bridge richten (`http://<bridge-ip>:7125`) und hast WebRTC-Live-Stream, Time-Lapse und Layer-aligned First-Layer-Scan komplett lokal — keine Cloud nötig. **Stand zur Spaghetti-Erkennung selbst:** Das KI-Modell ist auf seitliche Kamera-Winkel (Ender/Voron) trainiert, der Kobra X hat eine Top-Down-Kamera direkt unterm Toolhead. Wie zuverlässig die Erkennung damit ist, muss noch empirisch getestet werden — im README/Changelog ist die Funktion deshalb als **experimentell** markiert. Stream / Time-Lapse / Telemetrie laufen aber sauber. Feedback zur Detection-Qualität ist sehr willkommen — Schließe das Issue, bei Problemen gerne ein neues aufmachen.
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